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LMS Virtual.Lab Optimization（最適設計シミュレーション）

LMS Virtual.Lab Optimizationにより、Virtual.Labの単一および複数の属性にまたがった最適化が実現できます。DOE（実験計画法）、RSM（応答曲線モデリング）、最適化、Six Sigmaに基づいた計算技術によって、エンジニアは要求を満たすあらゆる実現可能な設計オプションについての知見を迅速に得る事ができます。LMS Virtual.Labの先進の最適化ルーチンは、実環境におけるバラツキの影響を考慮に入れ、ロバスト性、信頼性、品質の各基準を厳密に満たしながら、最も優れた設計を自動的に選択します。

複合領域の最適化
LMS Virtual.Lab Optimizationは、Virtual.LabのNoise and Vibration（振動騒音）、Acoustics（音響）、Motion（機構）、Durability（疲労耐久）などの複数の解析領域にまたがる問題を自動実行し、最適値を探索できます。

LMS Virtual.Lab Optimizationは、３つのメイン機能／層から成ります。第1層は入力と出力に関するパラメータ化の部分です。第2層は、実験計画法（DOE)と応答曲面モデリング（RSM)エンジンから成ります。第3層は数値最適化エンジンの部分です。また、ロバスト＆信頼度設計はモンテカルロ法やFOSM(First Order Second Moment)でおこなわれます。

機能一覧 ●入力変数　 <CATIA> 　・CATIA　CAE解析ツールからのCAEパラメータ　・設計パラメータ（長さ、厚み、半径・・・）　 <LMS Virtual.Lab Noise and Vibration> 　・弾性体マウント位置　・伝達関数ベース、モーダルベースに基づいた構造修正　・シェルとビームの特性　・質量特性　・CATIAにリンクしている場合：　全CATIAパラメータ　・IOポイントの位置　・解析パラメータ：　周波数、アルゴリズムの設定など　<LMS Virtual.Lab Acoustics> 　・吸音境界条件：　媒質の吸音特性、吸音材料特性　・音響伝達特性（アドミタンス）　・音響境界条件：　法線方向粒子速度（振動パネル）、音圧　・CATIAにリンクしている場合：　全CATIAパラメータ　・観測点メッシュの定義　・解析パラメータ：　周波数、アルゴリズムの設定など　<LMS Virtual.Lab Motion> 　・Motionの全入力：　ブッシュの剛性、拘束位置など　・CATIAにリンクしている場合：　全CATIAパラメータ　<LMS Virtual.Lab Durability> 　・CATIAにリンクしている場合：全CATIAパラメータ ●出力変数（センサー）　・荷重関数や応答関数　　－圧力、速度、変位、加速度、力、応力　　－周波数領域　　－時間領域　　－指定した周波数範囲のRMS値、最小・最大値、平均値など　・結果のベクトルを応答関数に変換して利用　・MotionのExpression（数式）要素での指定 ●最適化エンジン　・局所最適化法　　－Sequential Quadratic Programming 　　－Generalized Reduced Gradient 　・全体最適化法　　－Simulated Annealing 　　－Differential Evolution 　　－Self-Adaptive Evolution 　・離散最適化法　　－Mixed Integer Programming　 ●ロバスト設計　・モンテカルロ法　・FOSM法
●実験計画法　・Full Factorial 　・3 Level Full Factorial 　・Fractional Factorial 　・Adjustable Full Factorial 　・Central Comp. Faced 　・Central Comp. Inscribed 　・Central Comp. Circumscribed 　・Central Comp. Scaled	・Fractional Central Composite ・Placket-Burman ・Box-Behnken ・Taguchi ・Latin-Hypercube ・Random ・Middle ・Starpoints
●ポスト処理　・モデル　　－Contribution 　　－Scatter 　　－Residual 　　－2D Plot 　　－Contour plot 　　－Contour plot with section	・メソッド　　－Summary 　　－Correlation 　　－Correlation/Scatter 　　－Scatter 　　－Histogram 　　－Optimum 　　－Optimization progress

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