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LMS Test.Lab Angle Domain Processing 角度領域処理
LMS Test.Lab角度領域処理は、エンジンなどレシプロ機械の詳細なデータ分析を行うための機能を提供します。RPM-時間データを元に、等時間間隔でサンプリングされている振動・騒音データを等角度間隔のデータに変換します。さらにゲーティング処理で1サイクル毎にデータを切り出し、1サイクル内のどのタイミング、例えばエンジン燃焼行程の3気筒目の爆発前等、で問題が発生しているかを調査することができます。
LMS Test.Lab Angle Domain Processingは、振動騒音問題を引き起こす恐れのあるエンジンなどレシプロ機械の徹底したデータ分析と、この種のデータの相関検討をサポートします。時間軸データを角度データに変換すること、および角度データをシステムのデューティサイクルに正しく整合させるための対話形式の自動化ツールを提供します。個々のチャンネルは異なるオフセットを持つことができ、その結果、複数のシリンダーのデータを同時に処理することができます。多重平均化、トラッキング、およびトリガー処理を組み合わせることにより、定常または準定常の稼働条件に対するデータ処理をサポートすると同時に、ユーザー定義のデータセグメントに渡ってシステムの過渡ノイズを分析することが可能です。大規模なサイクル統計データのリストをユーザーが定義可能な興味のあるゲート時間で処理することができ、その結果ユーザーは、例えば、システムの作動サイクル間で生じるピーク・シリンダー加速度値と対応するピストン衝突角度の変化を調査することが可能です。
LMS Test.Lab Angle Domain Processingは、狭帯域データ分析と並行して、システムの作動サイクルと同期した角度領域の分析機能を提供します。角度領域の分析は、定常または過渡的な稼働条件下で実施することができ、エンジンのランナップ・ランダウン解析、あるいはエンジンの始動・停止解析をそれぞれサポートしています。データ収集はどのLMS SCADASフロントエンドでも実施でき、利用可能なすべてのシグナルコンディショニングがサポートされています。LMS SCADAS Mobileフロントエンドは、最大200 kHzのパルスレートのインクリメンタルエンコーダからの入力をサポートし、高機能なタココンディショニングが、欠落または二重パルスを即時補正します。
カスタマイズ可能な基準値計算機能では、バルブトレインの振動試験において、バルブバウンスやバルブリフトなど、アプリケーション特有の高度な計算を容易に行うことができます。これらの測定基準は、同一の処理の中で計算させることができます。データは様々なフォーマットで表示でき、相関検討をしやすくするために、X軸を測定されたタコデータや低速なパラメータに即座に変更できます。分析結果は、自動的に基礎データと結合する高機能なディスプレイウィンドウによって可視化でき、エンジニアの原因分析作業を容易にします。
角度分解能、サイクル数をユーザー定義可能
RPMトラッキング、時間トラッキング、角度トラッキング、イベントトラッキング、フリーラン
絶対位相基準とオフセットをユーザー定義可能
ゲーティング処理
オーバーオール、次数、統計値の計算
次数マップ、角度マップの計算
機能
角度領域の処理
すべてのLMS SCADASフロントエンドをサポート
ユーザーが定義可能な角度領域の再サンプリング、先進の自動または手動のゼロ基準定義
角度および固定サンプリングデータ、サイクルまたはゲートの大規模統計データリストの同時処理
見やすくて強力なグラフィック表示
利点
物理現象を的確に捉えるための時間領域と角度領域の分析
複数シリンダーのデータを1回の実行で処理
定常、準定常、および過渡的な稼働条件をサポート
多軸アプリケーションのサポート
次数領域の(零相)フィルター処理
Covering a range of industries, LMS application cases let you discover how LMS solutions help our customers solve their real-life engineering challenges.
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Selecting time data for conversion to angle data.
The customized metrics calculator helps easily enter advanced calculations, like for valvetrain dynamic testing.
Intelligent displays provide transparent coupling of results with underlying data for better root-cause analysis.
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