実験室からモバイルまで複雑な振動－音響試験をサポート振動音響問題のトラブルシューティングや製品の性能改善に取り組むエンジニアリングチームは、次数、ナローバンド、オクターブ、時間軸データ等の測定と処理、そして膨大な量のデータを分析うぃ可視化してレポート作成するといった幅広い機能をサポートするツールが必要です。 また、データ測定も実験室や屋外の様々な場所で行われるので、可搬性も重要な要素になります。
LMS Test.Lab Rotating Machineryは、これらお客様のニーズに合った振動－音響試験に関するソリューションを提供しています。
主な適用範囲：
- 次数比解析
- データの比較と平均
- スループット測定
- 角度領域処理
- ウェーブレット変換による周波数分析
- カルマンフィルタによる信号抽出
- タコ信号なしのデータから次数比解析
内部サンプリングと同期サンプリングによる次数分析
エンジンモーターなどの回転機械では、回転周波数の高調波に関連した信号現象をトラッキング分析することにより、回転次数が特定されます。エンジニアは回転振動によって生じる振動・騒音を確認し、問題となり回転数や次数を把握することができます。
トラッキング分析では従来から内部サンプリング手法と同期サンプリング手法が行われていますが、LMS Test.Labは両手法をサポートし、同時に測定することができます。
簡単にデータを重ね書きし試行回平均を実行
次数比分析をはじめとした実稼動データの測定では、何回か同じ測定を繰り返し、最終的にそれらを平均するということがしばしば行われます。また、対策前後のデータを比較したり、競合他社製品のデータと比較することも行われます。
LMS Test.Labは、これらを非常に簡単に行う機能を提供しています。
時間軸データ測定＆処理 現場でのデータ測定後、周波数分解能などの条件を変えてもう一度分析したいということがあります。また、再現性のない現象の問題が発生した瞬間だけを切り出し、処理したいということもあります。
LMS Test.Labでは、オンライン測定でデータをモニターしながら、同時に時間軸データを保存することができます。再処理が必要になっても、もう一度現場で再測定したり、データレコーダーを再生して再分析する必要はありません。
角度領域で現象をより詳細に分析エンジンでは、吸入、圧縮、燃焼、排気という工程の1サイクル毎にデータを見ることにより、異音等の原因をより詳細に調査することが可能となります。これを行うためには、データを角度軸に変換し、気筒や工程毎にげーティングすることが有効な方法です。
LMS Test.Lab角度領域処理は、時間軸データを角度軸データに変換し、柔軟な角度領域処理機能を提供します。
過渡現象の周波数分析
非常に短い時間の過渡的な現象を、分析する時間長を短くしてFFTで周波数分析すると、周波数分解能が粗くなってしまいます。
ウェーブレット変換は、過渡現象の周波数分析に良く用いられる手法です。オクターブの周波数分解能で核時間サンプルの周波数成分が得られます。
構造に関する周波数成分の抽出
測定信号において、次数などの強制入力による周波数では、入力に起因する成分とランダムなノイズ成分が混ざっており、これらを足し合わせたものがその周波数のレベルになります。
カルマンフィルタは、測定信号に隠された既知の構造成分だけをフィルタリングし、時間軸で抽出することができます。音質評価のために次数成分を抽出したり、測定信号中のハムノイズ除去などに使用することができます。
回転パルスがなくても次数比解析を実行
次数比解析を行う場合は回転パルスが必要になりますが、対象物によってはパルスセンサーが取り付けられなかったり、きれいなパルスが測定できない、パルスセンサーの取り付けが大変ということがあります。
LMS Test.Labは、時間軸データを時間トラッキングしたスペクトルマップから回転数を求め、次数比解析を可能にします。
