大量の荷重データを処理する
LMS TecWareは、モバイルデータ収集から得た生データの妥当性検証に役立ちます。様々な測定データ - ひずみ、荷重、モーメント、変位、加速度、タコ、圧力、温度、CAN、GPS、車軸荷重トランスデューサデータなどの組合せデータを、チャンネルベースでインタラクティブに、または標準化プロセスで自動的に収集する事ができます。
LMS TecWareは、耐久性にとって不可欠な事象を重点的にモニターし比較することで、典型となる負荷シナリオを決定します。LMS TecWareのコアとなる機能は、その広範囲にわたる耐久性に特化したデータの解釈法です。これらの手法は、統計量、レインフロー法、および頻度分析に基づいており、エンジニアが荷重データに含まれる耐久性情報を効果的に特定し定量化することに役立ちます。
詳細な疲労分析
LMS TecWareは、測定されたひずみ履歴や個々のテンソル値そして材料の繰り返し特性に基づいて、コンポーネントの疲労寿命を正確に予測します。それは、負荷条件、材料、表面状態、あるいは局部形状などの変動に対する、様々な設計感度の検討に役立ちます。その結果、コンポーネントの疲労強度を最適化できるのです。
耐久試験シナリオを加速
LMS TecWareは、長時間にわたる測定データから損傷効果のない事象を除去することで、耐久試験やシミュレーションを加速し、エンジニアが同じ時間内に多数の派生モデルを試験できるようサポートします。荷重データの損傷可能性を維持しつつ試験時間を短縮するための、最適な妥協点を見つけ出します。
顧客の使用状況に合った耐久試験スケジュールの設計
顧客が実際に製品を使用する状態を、圧縮された耐久試験シナリオで表現することは容易ではありません。LMS TecWareでは、最適化手続きを通じて、疲労の観点から目標とする顧客の使用状況に見合った試験コース区分の最適な割合を計算することで、いかなる当て推量も排除しています。
